Toteutussuunnitelma
2014
Luonnontieteiden ala
Laurea Lahden ammattikorkeakoulu
Ammattikorkeakoulututkintoon johtava koulutus
Implementation plan
2014
Natural Sciences
Laurea Lahden ammattikorkeakoulu
Bachelor's degree programmes
Toteutussuunnitelma · FUAS, luonnontieteiden ala (FA-LUOTI), FUAS · Ryhmä FA-LUOTI · Lukukausi 1/2014-2015, 2/2014-2015
Inferential Statistics and SPSS (FLM0000716), 3 op
Implementation plan · FUAS, luonnontieteiden ala (FA-LUOTI), FUAS · Group FA-LUOTI · Semester 1/2014-2015, 2/2014-2015
Inferential Statistics and SPSS (FLM0000716), 3 cr
Inferential Statistics and SPSS (FLM0000716), 3 op
Toteutussuunnitelma (PDF), 1 sivu
- Toteutus
- IBU12
- Lukukausi
- 1/2014-2015, 2/2014-2015
- Ajankohta
- 1.1.2015–30.4.2015
- Tyyppi
- OPINNOT (OP)
- Ryhmä
- FA-LUOTI
- Kampus
- Laurea Lahden ammattikorkeakoulu
- Opetuskieli
- englanti
- Tila
- Valmis
Näytä tekstiversio
1/1
TOTEUTUSSUUNNITELMA Valmis
Opintojakso Inferential Statistics and SPSS (FLM0000716), 3.0
Toteutus IBU12: 1/2014-2015 , IBU12: 2/2014-2015 (01.01.2015 - 30.04.2015)
Tyyppi OPINNOT (OP)
Ryhmät Ensisijainen: FA-LUOTI Muut:
Projektissa mukana
Luennoitsijat
Osallistujamäärät Minimi: 1 Maksimi: 1
Ilmoittautumisaika 08.12.2014 08:00 - 31.01.2015
Pääsääntöinen toteutusajankohta
Soveltuvuus Vaihto-opiskelijoille: Ei Vapaasti valittaviin: Avoimen opisk: Ei Soveltuu
virtuaali-AMK:n opintoihin:
Opettajat
Kampus Lahden ammattikorkeakoulu
Pääsääntöinen toteutuspaikka
Toteutustapa Muu toteutustapa Kieli: englanti Virtuaalisuus: 1 op T&k-integraatio: 0 op
Toteutusluokka
Painoalat
Arviointi viimeistään 31.05.2015 Suoritusmateriaalin arkistointi päättyy: 29.04.2016
Tenttipäivät
Opintojakson suoritettuaan Learning objectives © ©The student ©-knows how to process and report the quantitative
opiskelija osaa data definitively ©-knows how to use SPSS software as an analysis tool ©-knows both
descriptive and inferential statistics an is able to use multivariate methods as well
©-understand the research problem and is able to choose the right methods to analyse
data ©-is able to conduct a demanding quantitative research ©-has the basic skills in
academic writing ©-knows how to write an abstract for a study. © ©Contents © ©SPSS
software as an analysis tool. Creating a database in SPSS. Frequency distributions,
descriptive statistics and graphical presentations. Relationships between two variables.
Hypothesis testing. Multivariate methods. Academic writing skills. © ©Prerequisites ©
©04TUT601E Analysis Methods. © ©Assessment and evaluation © ©Participation in
contact teaching, individual and group works, projects and reporting. Evaluation: 1-5. ©
©Materials © ©Lectures and literature indicated by the lecturer. ©
Edeltävät opinnot
Muut toteutusjärjestelyt
SoleOPS 3.5.5 Opetustarjonta © 2005-2016 Solenovo Oy